Článek
Umělá inteligence nemusí sloužit pouze k podvádění při testu nebo ulehčení práce. Může i zachraňovat životy. To ukazuje i nový výzkum, podle kterého britští lékaři, vědci a výzkumní vytvořili model umělé inteligence, který dokáže rozpoznat rakovinu plic efektivněji než současné metody. To by podle nich mohlo výrazně urychlit diagnostiku onemocnění, a včas tak přistoupit k léčbě pacientů, píše list the Guardian.
„Doufáme, že v budoucnu zlepší včasnou detekci a potenciálně umožní úspěšnější léčbu rakoviny tím, že upozorní na rizikové pacienty a urychlí včasný zákrok,“ uvedl Dr. Benjamin Hunter z Royal Marsden, pracovník klinického výzkumu v Imperial College.
Tým odborníků z Royal Marsden NHS Foundation Trust, londýnského Institute of Cancer Research a Imperial College London k vývoji algoritmu použil přibližně 500 pacientů s velkými plicními uzlinami. Díky tomu nyní program dokáže určit, zda jsou abnormální výrůstky nalezené na CT (počítačový tomograf) snímcích rakovinné. Tato technika dokáže z lékařských snímků získat důležité informace lidským okem nepostřehnutelné.
Studie ve vědeckém časopise Lancet použila ukazatel zvaný plocha pod křivkou (AUC), aby zjistila, jak účinný je model při předpovídání rakoviny. Hodnota AUC 1 znamená dokonalý model, zatímco 0,5 by se očekávalo, pokud by model náhodně hádal.
Výsledky ukázaly, že model s umělou inteligencí dokázal určit riziko vzniku rakoviny u každé uzliny s hodnotou AUC 0,87. Výkonnost se zlepšila i u Brockova skóre (testu, který se v současné době používá v klinice), které dosáhlo 0,67. Model si také vedl srovnatelně s Herderovým skóre (dalším testem), které mělo AUC 0,83.
„Podle prvních výsledků se zdá, že náš model přesně identifikuje rakovinné velké plicní uzliny,“ uvedl Hunter. „Dále plánujeme tuto technologii otestovat na pacientech s velkými plicními uzlinami na klinice, abychom zjistili, zda dokáže přesně předpovědět riziko vzniku rakoviny plic.“
Dříve zjistíme, dříve léčíme
Model s umělou inteligencí tak může také pomoci lékařům rychleji rozhodovat o pacientech s abnormálními výrůstky, které jsou v současné době považovány za středně rizikové. V budoucnu by tak přístroje s umělou inteligencí mohly zachraňovat lidské životy.
Tým ale zdůraznil, že vše je teprve v počáteční fázi. Než bude možné model zavést do systémů zdravotní péče, bude zapotřebí dalšího podrobného testování.
Jeho potenciální přínos je však podle nich zřejmý. Výzkumníci doufají, že umělá inteligence zefektivní analýzu CT snímků a bude nakonec schopna urychlit odhalení rakoviny, a tím pomůže urychlit léčbu pacientů.
„Doufáme, že touto prací posuneme hranice, abychom urychlili odhalení nemoci pomocí inovativních technologií, jako je umělá inteligence,“ uvedl hlavní řešitel studie doktor Richard Lee.
Rakovina plic je totiž celosvětově nejčastější příčinou úmrtí na nádorová onemocnění a ve Spojeném království představuje pětinu (21 %) úmrtí na rakovinu. Včasně diagnostikované případy lze léčit mnohem účinněji, ale podle posledních údajů je více než 60 % případů rakoviny plic v Anglii diagnostikováno ve třetím nebo čtvrtém stadiu.
„Lidé, u nichž je rakovina plic diagnostikována v nejranějším stadiu, mají mnohem větší pravděpodobnost, že přežijí pět let, ve srovnání s těmi, u nichž je rakovina zachycena pozdě,“ řekl Lee.
Britští vědci nejsou jediní, kteří se snaží propojit medicínu se stále rostoucím polem umělé inteligence. Například vědecký tým z Bostonu vyvinul novou umělou inteligenci s názvem Sybil. Ta podle jedné studie dokáže přesně předpovědět, zda se u člověka v příštím roce objeví rakovina plic, v 86–94 % případů, připomíná server NBC News.
