Článek
Vznikla studie, v praxi by mohl software fungovat do tří let. Cílem výzkumu bylo propojit data získaná ze vzorků moči a krve pacientů a vyvinout s pomocí umělé inteligence nástroj, jak data analyzovat a udělat syntézu, sdělili odborníci z Biologického centra Akademie věd (AV) ČR, českobudějovické nemocnice a biotechnologické společnosti Aiolite.
„Hlavním přínosem je získání poměrně jemného obrazu toho, co se s pacientem děje, k tomu, abychom mohli upřesnit a zrychlit diagnostiku, popřípadě nasměrovat přesněji léčbu a rychleji pacienta uzdravit,“ řekl ředitel úseku centrálních laboratoří budějovické nemocnice Miroslav Verner. Zdravotníkům pomůže nový nástroj včas odhalit zlomové body pro rozhodování, aby snížili počet úmrtí na sepsi a zefektivnili a zkrátili dobu léčby a rekonvalescence, dodal.
Získaná data ze vzorků pacientů analyzuje software s algoritmy umělé inteligence firmy Aiolite. „Ošetřující lékař dostane k posouzení aktuálního zdravotního stavu pacienta ucelené podklady, které mu pomohou na kvalitativně vyšší úrovni rozhodovat o dalším, optimálním postupu léčby. Tento nástroj tak může pacientovi zlepšit kvalitu života, potažmo zachránit život,“ popsal ředitel firmy Aiolite Jakub Schůrek. Firma již jedná o využití softwaru s některými velkými technologickými a zdravotnickými firmami ze zahraničí.
Lékaři z budějovické nemocnice vytipovali pacienty, kteří byli na JIP infekčního oddělení v kritických nebo septických stavech. Odebrali vzorky z moči a krve, ty pak poslali do laboratoře biochemiků z akademie věd. Tam při metabolické analýze dovedou změřit zhruba o řád více látek, než se získá při běžných klinických rozborech, uvedl Petr Šimek z Biologického centra AV ČR. Nové přístupy výzkumníci nejdřív testovali na vybraných modelech buněčných kultur, až nakonec na vzorcích pacientů v septickém stavu.
Náklady na výzkum byly téměř 20 milionů Kč, z toho 10,8 milionu pokryla dotace Technologické agentury ČR.
