Článek
Panický výkřik, tříštění skla, střelba či výbuch, právě takové zvuky jsou typické pro tragédie či případy přepadení anebo útoku, jaký se odehrál na Filozofické fakultě UK v Praze. Speciální detektor dokáže díky umělé inteligenci reagovat právě na takové „podezřelé“ zvuky, upozornit na ně a případně i nějak reagovat, třeba přivoláním policie. Tím tak může výrazně zkrátit „reakční dobu“ z průměrných sedmi minut na pouhé vteřiny. Zájem o tyto systémy je nyní extrémní.
Na český trh takové detektory dodává plzeňská firma Jalud Embedded. Původně malý start-up dvou kamarádů, Lukáše Svobody a Jakuba Vališe, vznikl proto, aby vyvíjel software na zakázku pro jiné firmy. A při práci na detektoru tříštění skla pro Jablotron je napadl vlastní detektor zvuku.
První střelba zaznamenaná za pár týdnů
Podpořila je domovská Plzeň, kde první detektory nainstalovali v pilotním projektu v roce 2021. Ty jen pár týdnů nato detekovaly střelbu na tamní Americké ulici, která se odehrála v říjnu téhož roku.
Dnes má jen Plzeň takových detektorů ve svém městském kamerovém systému hned několik desítek. „Aktuálně jsme prodali 250 detektorů, které můžeme najít v Plzni, Liberci, Dubí, Mladé Boleslavi, Olomouci, Ostravě, ale i Amsterdamu či Sao Paulu, “ říká Lukáš Svoboda. Algoritmy pro detekci zvukových událostí jsou schopné nebezpečné situace detekovat v reálném čase, vyslat alarm do operačního střediska a automaticky otočit kamery správným směrem. Tím je reakce téměř okamžitá.
Detektory využívají města, nemocnice a kritická infrastruktura, nově je ale stále větší zájem i ze strany supermarketů, škol, univerzitních kampusů a průmyslových hal. „Zájem o naše produkty se zvyšuje konstantně, nicméně největší změna opravdu nastala během posledních dvou měsíců. Nyní po událostech z UK registrujeme rekordní zájem,“ dodává Svoboda.
Firmě Jalud nahrává i to, že v regionu není jiná společnost, která by nabízela takto komplexní službu. „Konkurence v Evropě zatím bohužel moc není, existuje pouze firma Sensivic z Francie, která plnohodnotně nevyužívá umělé inteligence a metody strojového učení. V USA poté působí více společností, kde největší jsou společnost SoundThinking , Sound Inteligence a Cochl,“ dodává Svoboda. V Česku pak detektor tříštění skla nabízí již zmiňovaný Jablotron.
Oboustranné audio
Detektor zvuku ale není jediná věc, kterou jsou v poslední době bezpečnostní kamery dovybavovány. Například bezpečnostní společnosti Securitas sází na oboustranné audio či videoanalýzu.
„AI detektory zvukových událostí zatím v našich kamerových systémech nasazené nemáme, ale realizovali jsme pilotní projekt včasné detekce střelce s pomocí videoanalýzy. Umělá inteligence v tomto systému dokáže identifikovat problém už v okamžiku, kdy střelec v záběru kamery vytáhne zbraň, například ve výtahu - tedy ještě dříve, než se ozve první výstřel. Testy vycházely celkem spolehlivě, ale komplexnímu nasazení nakonec bránily vysoké náklady na celý systém,“ říká Daniel Turnovský, technický ředitel Securitas ČR. Ten navíc věří, že při současném boomu umělé inteligence toto řešení v budoucnu zásadně zlevní.
„Co se týče kamerového systému s obousměrným audiem, takové řešení využíváme a je velmi efektivní. Operátor může snadno přímo oslovit narušitele s pomocí reproduktoru připojeného ke kameře, například na základě alarmu způsobeného video detekcí. V případě běžných krádeží takové oslovení v podstatě ze 100 % odradí pachatele od činu. V případě plánovaného útoku střelce by reproduktor u kamery mohl spíše pomoci v lepší komunikaci s ohroženými lidmi na místě,“ dodává Turnovský.
